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Computation of the Delta in Multidimensional Jump-Diffusion Setting with Applications to Stochastic Volatility Models

机译:多维跳跃 - 扩散设置中Delta的计算及其在随机波动模型中的应用

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摘要

We study the robustness of options prices to model variation in a multidimensional jump-diffusion framework. In particular, we consider price dynamics in which small variations are modeled either by a Poisson random measure with infinite activity or by a Brownian motion. We consider both European and Exotic options and we study their deltas using two approaches: the Malliavin method and the Fourier method. We prove robustness of the deltas to model variation. We apply these results to the study of stochastic volatility models for the underlying and the corresponding options.This is an Author's Original Manuscript of an article submitted for consideration in Stochastic Analysis and Applications [copyright Taylor & Francis]
机译:我们研究了在多维跳跃扩散框架中模拟变量的期权价格的鲁棒性。特别是,我们考虑价格动态,其中通过具有无限活动的泊松随机测度或布朗运动来模拟小变化。我们同时考虑了欧洲期权和异国期权,并使用两种方法研究其差额:Malliavin方法和Fourier方法。我们证明了三角洲模型变化的鲁棒性。我们将这些结果应用于潜在波动率模型和相应期权的随机波动率模型研究。这是提交给随机分析和应用中考虑的文章的作者原始手稿[版权所有Taylor&Francis]

著录项

  • 作者

    Khedher, Asma;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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